大會內容 
運籌學物流應用論壇
隨著大數據、人工智能、機器學習、模型仿真等相關技術的日益成熟以及數據價值的提升和共享，運籌相關的研究與產業應 用具有了更大的想象空間。運籌作為數據化智能決策的理論根基和關鍵杠桿，運籌學應用涵蓋了物流網絡規劃、車輛路徑規劃、裝箱問題、無人機調度、數字化工程與物聯網等諸多生產制造與物流供應鏈行業數智化轉型場景。運籌學物流應用論壇攜手行業專家、高校學術力量，共同探討在產學研用協同創新作用下，物流與供應鏈行業在智慧決策中更大的遠景和價值。
主題演講
靈活時間離散區間的大規模路由與配載規劃
佐治亞理工學院工業與系統工程系教授
Martin Savelsbergh
數據驅動的外賣配送服務優化的研究挑戰
清華大學工業工程系教授
趙 磊
電商供應鏈運營優化中的若干決策問題
浙江大學管理學院教授
周偉華
京東物流供應鏈運籌優化的探索與實踐
京東物流副總裁、算法負責人
莊曉天
《決策與優化建模》：企業技術能力提升
華為資深科學家
張廣銘
運籌學在自動車分段履約探索中的應用與挑戰
美團自動車配送部技術專家
黃一揮
運籌學在物流網絡規劃的應用實踐
順豐速運集團營運模式算法總監
黃一瀟
專題互動
互動討論環節邀請佐治亞理工學院工業與系統工程系教授Martin Savelsbergh、浙江大學管理學院教授周偉華、華為資深科學家張廣銘、京東物流副總裁、算法負責人莊曉天、美團自動車配送部技術專家黃一揮、順豐速運集團營運模式算法總監黃一瀟上臺，圍繞“在運籌學應用中，應對復雜業務規則和大規模決策問題的解決方案和思路”展開熱烈討論。
主持人：清華大學工業工程系教授
趙磊
